基本信息
Basic Information活动主题定位
Theme & Positioning主题：深度嵌入（Deep Embedding）
2026年，人工智能不再是外部工具或可选插件，而是正在深度嵌入软件开发的全生命周期、组织运行的底层逻辑以及商业价值的创造链条。本次大会以"深度嵌入"为核心命题，聚焦三大追问：
打造中国东部最具技术深度与产业纵深的AI工程化盛会，成为连接前沿技术突破与产业规模化落地的关键枢纽。
会议概述
Conference Overview3.1 时代背景与行业趋势
2025–2026年，全球AI产业正经历从"模型竞赛"向"工程化落地"的关键转折。以Claude Code、Cursor等为代表的AI编程智能体已证明10倍效率提升的可行性；以MCP协议为核心的Agent互操作标准正在催生新一代开放生态；而"AI Native"不再局限于产品形态，更演变为一种组织基因——从代码生成到决策辅助，从单点工具到系统架构，AI完成了从"使用"到"存在"的范式跃迁。
与此同时，中国软件产业面临双重机遇：一方面，国内大模型能力与基础设施快速成熟，为深度应用提供底座；另一方面，垂直行业的数字化转型进入"AI原生重构"阶段，亟需工程方法论、组织变革路径与可复制的最佳实践。
3.2 大会使命与行业价值
2026 AI NATIVE 会议活动安排在南京软件谷举办，立足南京——中国软件名城与东部数字经济重镇——背靠长三角密集的智能制造业、金融业与软件服务业场景，致力于四大核心使命：
本次大会不仅是一场技术会议，更是一次关于"软件工业未来形态"的集体推演。
大会内容安排
Program Structure大会采用"三天三阶"结构，从个体生产力到系统工程，再到组织进化，形成完整的认知与能力闭环。
聚焦AI对软件开发生产力的根本性重塑。内容涵盖Vibe Coding与SDD Coding等新范式、编程智能体（Claude Code、Cursor等）的深度实践、Harness工程（AI开发环境、运行时的设计构建）、以及个人与团队的Skill开发与知识管理工程体系化。目标是让每位参会者带走可直接落地的生产力提升方案。
从个人效率跃升至团队与系统层面。主论坛围绕AI Native应用架构、Loop Engineering、智能体编排、AI工作流设计等展开；分论坛深入智能体开发、Agent workflow设计、以及OPC AI创业与Innovation Show。重点解决Agent从Demo到Production的自动化、可靠性、可观测性与成本优化等难题。
面向技术决策者、架构师与行业领导者。主论坛探讨AI基础设施（AI平台建设、LLM Ops、数据资源整合等）、AI Native组织设计、AI Leadership转型；分论坛覆盖AI基础架构与平台工程、垂直行业（商业、制造、金融、教育、医疗、法律等）AI转型案例、AI安全治理与合规、科研学术前沿、以及生态合作共建。最终以优秀项目终极路演与闭幕Keynote收官，展望2027年完全嵌入的AI世界。
拟邀请嘉宾方向
Speaker Profile大会嘉宾阵容遵循"前沿深度 + 工程硬核 + 产业纵贯"的原则，拟从以下维度邀请：
5.1 角色类型
| 角色 | 说明 |
|---|---|
| 一线AI实验室与学者 | 大模型架构、Agent系统、知识蒸馏、AI安全等方向知名高校教授与研究院科学家。 |
| 头部云厂商与AI平台负责人 | 主导LLMOps、AI推理基础设施、模型服务平台、企业级数据平台的总架构师与产品负责人。 |
| AI Coding与开发工具核心团队 | AI编程智能体、IDE、DevOps工具的核心贡献者与产品创始人。 |
| 开源Agent框架与协议维护者 | 主流Agent框架、MCP协议、工作流引擎的Committers与社区领袖。 |
| 垂直行业AI转型决策者 | 商业、金融、医疗、制造、教育、法律等领域，主导过大规模AI Native系统落地的CTO/技术VP。 |
| AI安全与治理专家 | 模型安全、红队测试、AI合规、数据隐私与伦理对齐的研究者与标准制定参与者。 |
| AI Native创业代表与投资者 | AI应用层、垂直Agent、AI基础设施领域的早期创业者与一线VC/PE投资者。 |
| 南京及长三角本土技术领袖 | 本地软件企业、科研机构与行业龙头技术负责人，强化区域连接。 |
5.2 目标企业与机构来源（国内）
AI基础设施、大模型应用、DevOps平台部门
模型研发与Agent产品团队
主流开源Agent社区、RAG框架团队
金融AI · 医药AI · 机器人 · 教育AI
大会预期产出
Deliverables| 📘 | 《NJSD2026 AI Native 工程化实践白皮书》 | 基于大会内容，沉淀AI Coding、Agent工作流设计与AI Native组织转型的最佳实践。 |
| 🗺️ | AI Native 技术图谱发布 | 形成2026年国内AI Coding、Agent基础设施、行业应用的关键技术实践知识图谱。 |
| 🔓 | Skill & Agent 开源项目共享 | 依托大会工作坊的共创氛围和积极的个人社区贡献者，推动3–5个工程方向实用的Skill/Agent开源项目社区化。 |
| 🔗 | 南京–长三角 AI 工程化生态链接 | 促成参会企业与南京本地软件产业、高校或研究机构的持续合作对接。 |
附录：Session 规划
Appendix — Session Plan具体安排视话题提交情况及技术变化情况实时调整
| 时间 | 内容安排 | |
|---|---|---|
| 10:00 – 14:00 | ▸ | 开幕式 · 主题演讲与启动仪式 |
| 14:00 – 18:00 | ▸ | 主题演讲：AI Coding 生产力革命宗旨演讲 · 编程智能体 · Harness工程 · Skill与知识管理体系 |
上午 09:00 — 12:00 · 三个并行 Session
| Session | 内容安排 | |
|---|---|---|
| A | ▸ | AI Native 应用架构与最佳实践 |
| B | ▸ | Loop Engineering & AI 工作流设计 |
| C | ▸ | Agent 工程化：可靠性 · 可观测性 · 成本优化 |
下午 13:30 — 18:00 · 三个并行 Session
| Session | 内容安排 | |
|---|---|---|
| D | ▸ | 企业级应用开发与 AI Native 产品创新 |
| E | ▸ | Agent Workflow 设计与实践 |
| F | ▸ | OPC AI 创业专场 & Innovation Show |
上午 09:00 — 12:00 · 两个并行 Session
| Session | 内容安排 | |
|---|---|---|
| G | ▸ | AI 基础设施与平台工程：数据资源整合 · LLM Ops |
| H | ▸ | AI Native 组织变革与领导力转型 |
下午 13:30 — 18:00 · 两个并行 Session
| Session | 内容安排 | |
|---|---|---|
| I | ▸ | 垂直行业 AI 转型案例与应用创新 |
| J | ▸ | AI 安全治理 · 科研学术前沿 · 生态共建 |